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大數據金融相對于傳統金融的優勢有哪些
大數據金融相對于傳統金融的優勢
1、運營交易成本低，客戶群體大。
由于這種資金融通是以大數據云計算為基礎，以大數據自動計算為主而非人工為主參與審批，成本低廉，不僅可以針對小微企業金融服務，而且可以根據企業生產周期靈活決定貸款期限。大數據金融不僅整合碎片化的需求和供給，而且拓展服務領域服務數以千萬計的中小企業和中小客戶，進一步拉低了大數據金融的運營與交易成本，邊際成本低效益好。
2、精準營銷個性化服務，放貸快捷。
無論平臺金融還是供應鏈金融都是建立在長期大量的信用及資金流的大數據基礎之上，任何時點都可以通過計算得出信用評分，并通過網上支付方式，實時根據貸款需要及其信用評分等大數據來放出貸款。由于是建立模型根據每家企業的信用評分及不同生產流程進行放貸，大數據金融不受時空限制，能夠較好地匹配期限管理，解決流動性問題，可針對每一家企業的個性化融資要求作出不同的金融服務且快速準確高效。
3、科學決策，風險管理和控制好。
由于平臺或供應鏈聚攏了信息流、物流、資金流，平臺貸或者供應鏈貸款都是在大數據金融庫里累積的持久閉環的產業上下游系統內部，貸款方對產業運作及風險點熟識且掌控能力強，便于預警和防范風險，基于這些交易借貸行為基礎上的大數據金融記錄了違約率等相關指標，可以實時給出信用評分，能夠解決信用分配、風險評估、實施授權甚至是識別欺詐問題，利用分布式計算來做出風險定價、風險評估模型，建立在大數據金融基礎上的風控科學決策能有效降低不良貸款率。由于大數據金融的信息處理和數據模型優勢，不僅可以替代風險管理、風險定價，甚至可以自動生成保險精算。
大數據將成為企業的重要資產，企業通過大數據金融創新商業模式和盈利模式，通過掌控大數據金融而獲得在產業鏈中的核心地位進而基業長青。由于大數據金融帶來的技術創新與金融創新不僅能支持數千萬家中小企業的發展，而且在后金融危機時代，能夠促進我國經濟結構調整和轉型升級。因此大數據金融戰略不僅成為企業的戰略選擇，而且在產業和國家層面也成為戰略抉擇。
以上就是律霸網小編為大家整理有關大數據金融相對于傳統金融的優勢的相關資料。金融行業是一種特殊的行業，他一般是將各種證券作為交易進行交易的一種行業。此種行業因與金錢打交道，故是非常復雜的一種投資。如還有其他疑問，歡迎在線咨詢。
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簡介:
姜云章律師，法學學士，現為四川弘澤律師事務所執業律師。本律師要求自己以良好的職業道德、嚴謹的工作態度、高度的工作責任感有效地為當事人提供法律服務，“受人之托，忠人之事”是本人的執業理念。 在辦案過程中逐步形成了聽取當事人陳述耐心細致、法律分析全面精準、應訴策略高效專業的執業特點，成功代理了涉及民事、商事、行政、刑事等各類法律案件， 在職業過程中，本律師深刻的明白只有自身理論知識的不斷積累提高，才能更好地在不斷變化的社會情況和日趨復雜多變的社會關系中解決實際的案件，才能更好維護當事人合法權益，才能給自己的當事人提供更優質的服務，因此本律師一直致力于理論知識的學習和研究。 同時，本律師堅持“團隊合作贏未來”的信念,摒棄“單打獨斗、個人英雄主義”的陳舊觀念，努力探索團隊合作運營的最佳模式，以調動團隊成員的所有資源和才智，以期實現自愿的最佳配置從而實現在法律范圍內以最小的成本盡最大限度的維護當事人的合法權益，自驅除所有不和諧和不公正現象。 本著“誠實守信、勤勉盡責，最大限度地維護當事人的合法權益”的執業宗旨在追求公平正義的法律道路上不斷探求。
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