1、信息安全風險

隨著虛擬網絡的迅速發展，在線交易、在線對話、在線互動越來越多，社交網絡、智能終端已經是人們生活中不可或缺的一部分。數據量的激增以及社會各個領域對大數據重要性的認識提升，數據安全問題成為我們不得不關注的重要議題。

相比于以往一次性數據泄露或者黑客攻擊事件的小打小鬧，現在數據一旦泄露，對整個企業可以說是一著不慎滿盤皆輸，不僅會導致聲譽受損、造成巨大的經濟損失，嚴重的還要承擔法律責任。從數據的存儲裝備來說，數據的搜集、存儲、訪問、傳輸必不可少的需要借助移動設備，所以大數據時代的來臨也帶動了移動設備的猛增。隨之而來的是BYOD風潮的興起，越來越多的員工帶自己的移動設備進行辦公。雖然BYOD的確為人們的工作和生活帶來了便利，同時可以降低企業的辦公成本，但也給企業帶來了更大的安全隱患。

大數據的信息安全問題也是數據的擁有者、使用者之間的平衡關系，是數據的所有權和使用權之間的平衡關系。大數據時代強調全社會信息資源的開放分享和開發利用，而個人信息涉及到個人隱私，但又具有社會經濟價值，其信息保護的邊界面臨調整。所以當前的核心問題是：大數據時代的個人數據信息應當屬于誰?誰有權利用這些數據進行分析?個人是否可以對信息開發利用的程度予以選擇?這些問題的答案都將對個人信息安全保護的主體、范圍及手段等產生重大影響。筆者認為，在大數據時代，我們應當建立一個不同于以往的信息保護模式。這種模式應當著重于數據的使用者為其行為承擔相應的責任，而不是將重點放在數據最初的獲得以及征求個人同意上。未來的隱私保護應當區別用途，在保證不損害個人正當權益的前提下正當、合理的使用相關信息。

2、數據分析風險

大數據平臺的模式是依托于從前在交易中積累的海量數據進行的對用戶的行為習慣、思維方式的總結，進而對其可能發生的行為的一個判斷。也就是說大數據分析方法依賴于大數據“過去決定未來”的特點。這一前提在大部分情況下都是成立的，但如果遇到需要突破性創新的情況就會暴露出弱點。企業通過分析用戶的數據進行戰略布局，金融機構通過分析數據進行風險的防范(對沖)，一旦沒能抓住轉折點，將造成很大的經濟損失。

而這種情況造成的原因不僅僅是數據依托于過去的分析基礎，還在于數據封閉的問題。從筆者的觀點來看，大數據分析是希望通過網絡中虛擬的信息將個人實體化，對每個人從職業、喜好、人脈等方面進行全方位的解讀。例如在電-商平臺上，對用戶進行信用審核后進行貸款，這種數據審核的背后是希望通過數據了解企業的真實情況，通過了解雇傭職工數目估算企業真實營業收入，了解企業的還款能力。

在數據封閉的情況下，電-商企業不能夠接觸到平臺用戶以外的客戶群，也難以了解在平臺之外用戶的數據;經營社交網絡的企業，如新-浪等占有用戶的大量非結構性數據，對于用戶的交易數據了解甚少。二者的融合既是解決預測風險的方法，也是大數據服務平臺的發展趨勢。

3、法律風險

大數據金融服務平臺中，涉及到數據的采集、處理以及應用，也涉及到擁有大數據的企業跨界金融涉及金融監管的問題。從數據的采集、處理以及應用中，在互聯網相關企業，尤其是電-商企業在為客戶提供金融服務的過程中，積累了大量的客戶個人信息，而其中所隱含的商業價值逐漸被人們發現和利用。在利益驅使下，越來越多的機構或個人采取種種手段獲取他人信息，加之部分企業保護意識和保護能力不強，導致近年來對個人信息的侵權行為時有發生，已引起社會廣泛關注。造成此種侵權行為發生的一個重要原因是，目前我國尚無一部專門的法律對個人信息數據特別是個人金融信息的收集、使用、披露等行為進行規范，立法散亂，呈零星、分散狀態，不成體系，目前主要通過憲法和相關法律法規對個人信息進行間接保護。我國現行的關于個人信息安全保護的法律法規都過于原則化、抽象化，缺乏實際操作性，并存在規制范圍狹窄、公民舉證困難等不足。

另一方面，大數據企業跨界金融，隨著政府本著金融創新、加快金融改革的理念對此在態度上表示支持，但是金融監管機構尚無明確的法律法規以及規章制度出來給予規范。而且大數據企業和金融機構從基因上的不同，使得二者的商業規范，運營模式都存在差異，這就要求大數據企業必須在認真學習傳統金融機構的監管政策的同時，也積極關注政府出臺的新的監管措施，對業務進行調整，不踩法律紅線，不打法律擦邊球。

大數據金融的風險主要有信息安全風險、數據分析風險和法律風險。我們在使用大數據金融時應避免上述提及的風險。如有疑問，歡迎到律霸網進行律師咨詢。