大數據金融的定義分析:
金融業積累的大數據就是金融大數據,根據銀行金融和證券金融本身的不同,這些數據也分成銀行金融大數據和證券金融大數據。積累數據過程中,產生了數據采集、存儲、使用的相關工作和企業,這樣就完成了金融大數據的產業鏈,但總體依然是信息技術產業鏈。
目前,大數據服務平臺的運營模式可以分為以阿-里小額信貸為代表的平臺模式和京-東、蘇-寧為代表的供應鏈金融模式。
阿-里小貸以“封閉流程+大數據”的方式開展金融服務,憑借電子化系統對貸款人的信用狀況進行核定,發放無抵押的信用貸款及應收賬款抵押貸款,單筆金額在5萬元以內,與銀行的信貸形成了非常好的互補。**金融目前只統計、使用自己的數據,并且會對數據進行真偽性識別、虛假信息判斷。**金融通過其龐大的云計算能力及數十位優秀建模團隊的多種模型,為**集團的商戶、店主時時計算其信用額度及其應收賬款數量,依托電商平臺、支付寶和阿-里云,實現客戶、資金和信息的封閉運行,一方面有效降低了風險因素,同時真正的做到了一分鐘放貸。京-東商城、蘇-寧的供應鏈金融模式是以電商作為核心企業,以未來收益的現金流作為擔保,獲得銀行授信,為供貨商提供貸款。
大數據能夠通過海量數據的核查和評定,增加風險的可控性和管理力度,及時發現并解決可能出現的風險點,對于風險發生的規律性有精準的把握,將推動金融機構對更深入和透徹的數據的分析需求。雖然銀行有很多支付流水數據,但是各部門不交叉,數據無法整合,大數據金融的模式促使銀行開始對沉積的數據進行有效利用。大數據將推動金融機構創新品牌和服務,做到精細化服務,對客戶進行個性定制,利用數據開發新的預測和分析模型,實現對客戶消費模式的分析以提高客戶的轉化率。
大數據金融模式廣泛應用于電商平臺,以對平臺用戶和供應商進行貸款融資,從中獲得貸款利息以及流暢的供應鏈所帶來的企業收益。隨著大數據金融的完善,企業將更加注重用戶個人的體驗,進行個性化金融產品的設計。未來,大數據金融企業之間的競爭將存在于對數據的采集范圍、數據真偽性的鑒別以及數據分析和個性化服務等方面。
正是由于大數據金融的模式,互聯網金融以此為基礎,建立起能夠與傳統金融模式相提并論的實力,善于利用大數據金融是未來企業發展的重要指標。如還有其他疑問,歡迎在線咨詢。
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