事情要從一封信講起，去年年底，中國人民財產保險公司信息技術部總經理趙-軍接到了2003年國際計算機CHP(Computer-worldHonorsProgram)大賽主席委員會執行董事DanielMorrow先生的親筆信，告之“**財險新一代綜合業務處理系統”從50多個國家和地區的500多家參賽企業中脫穎而出，榮獲美國“計算機世界榮譽獎”提名，順利進入決賽。不要小看了這個榮譽，國內金融機構只有招商銀行曾經入圍過。

“獲獎是對企業過去一年中信息化建設的肯定，但是按照慣例，獲獎企業都會接下來的一年忙得不亦樂乎”，Daniel的信尾贈言又把趙-軍從喜悅拉回了現實……

令人緊張的預言

事實上，趙-軍已經忙的不亦樂乎了，做完核心系統之后，緊接著新型數據倉庫構建就上馬了。無獨有偶，招商銀行自從2002年獲CHP大獎之后，也是馬不停蹄地投入了后臺數據庫的改造項目。

為什么把精力放到數據倉庫上呢?原因是業務系統的發展很大程度上受制于后臺數據結構，對金融機構來講，在加入WTO之初就嚷嚷的很兇的“銀行客戶分級服務”、“保險費率細分”、“風險定價”等一系列服務都受牽制。

比如在2003年初，保監會放開了車險費率，一時間各家保險公司紛紛公布了自己的收費明細，可是細看下來，大家的費率又幾乎趨同，比如在個性保費上，各家公司都有一條，就是女性駕駛

員比男性保費下浮20%，但據業內人士介紹，這僅僅是各家公司憑經驗作出的判斷，對于女性的年齡、教育及家庭背景的差異并沒有區別對待。

而美國的保險公司則是，一位女性，30歲，大學文化，有一個小孩，沒有賠償記錄，可以享受最多50%的保費優惠。人家的邏輯就是，受過高等教育的客戶要比沒有受過高等教育的客戶風險低，有孩子的女性責任心要比一般人高，歲數大的人開快車的可能性要小，沒有賠償記錄說明駕駛行為規范。不要以為這只是簡單推論，它可是基于成千上萬件保單分析的結果。

目前國內各家保險公司顯然還不能提供如此精細的費率評估，因為他們現階段還不能對客戶的數據進行有效的分析利用，換句話說技術水平達不到。

“芭蕾”的領舞者

面對金融機構WTO保護期即將過時，各家公司都非常著急，希望能夠在最短的時間內把數據倉庫項目做好。在這方面，人保成了第一個吃螃蟹的公司。

趙-軍形象地描繪到，要想讓公司能夠靈活地應對市場變化，方法只有一個，就是對應用系統和后臺數據庫重新設計，反映到市場上來，就是采取非常靈活的價格手段，讓人保這頭“大象”跳“芭蕾”。當然，系統重做對于一家保險公司來說無異于大換血，而且就人保現在的經驗來看，單獨完成這項任務也是很困難的。為此，人保選擇了與IBM公司開展合作，希望借用IBM的經驗來完成前后臺系統的改造。

指揮人保這個大公司跳芭蕾并不容易，除了機構、人員的因素外，信息系統本身也有很多限制。因為過去人保一直采用的是以保單為中心的業務系統和數據庫，這雖然在操作上占了一些便宜(主要是效率較高)，但是在數據存儲上并不科學。

直接的反應就是，如果被保險人買了多張保單，那么在數據庫中這個人就會多次出現，在日后數據抽取分析的時候，就會遇到困難。另外，由于應用系統能夠收集的數據項目較少，因此開展分析往往意義不大。

為此，IBM向人保推薦了IAA(保險應用架構，InsuranceApplicationArchitecture)和IIW(保險信息倉庫，InsuranceInformationWarehouse)兩個數據模型，前者是保險公司的核心業務系統架構，后者是數據庫架構。IAA與IIW是IBM從90年開始，和全球40多個發起公司合作開發的，包括了財產險、壽險、再保險等保險應用模型，現今全球有近140個用戶在基于這個模型開發產品。

當然，即便有IBM的幫助，要把整個企業數據庫和應用系統替換掉也是不可取的，系統遷移的風險不談，僅僅是數據的導入也已經十分復雜。為此，人保決定，先對數據分析的關鍵——IIW進行試點。

人保的想法是，選擇一個技術和條件比較好的省會城市做試點，這個城市既要業務多樣，又要保單量中等，這樣對于試驗是比較客觀的。經過一個月的仔細比較，最終這個艱巨的任務就落到了人間天-堂——浙江杭州。

杭州城下游臨安雷鋒塔中尋白娘

西湖水邊曉月照梅家塢中龍井香

杭州確實是一個美不勝收的地方，但

是作為本次IIW項目的參與人，張-平(化名)此刻并沒有心情游山玩水，因為在他面前，還有太多太多的挑戰要克服。

500萬的壓力

張-平來到**浙江分公司后，主要的任務就是先協助員工把IIW建立起來，此后再把**浙江分公司的所有的數據取出來，然后按照IIW的數據結構進行轉換存儲，建立一個標準的信息倉庫，最后在此基礎上建立兩個小的數據集市，進行數據分析試驗。整個試點項目耗資500萬元人民幣。

在此有必要給不熟悉的讀者對數據倉庫的概念作一個簡要介紹。顧名思義，數據倉庫(DataWarehouse)就是一個倉庫，里面分門別類存放了一個公司所有的數據。光有倉庫是不能進行數據分析的，因為倉庫中的數據是海量的，如果要對某種信息進行分析，比如客戶信息，就要從倉庫中抽取所有與客戶有關的信息，拿出來建立一個集市(DataMarket)，這樣才能保證分析的效率。這些集市在分析完成后可以保留也可以刪除。

不過張-平也坦言，IIW是一個很大的架構，而且相當復雜，基本上囊括了財產險、壽險、再保險等所有內容，在國內還沒有實施的經驗，因此他感到壓力很大。