大數據金融是指集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，并準確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平臺在營銷和風控方面有的放矢。

基于大數據的金融服務平臺主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現的能力，因此，大數據的信息處理往往以云計算為基礎。

一、對大數據金融的理解：

1、從生產來看，不需要特別的采集過程，因為監管要求、業務邏輯或者技術便利，具有“自生產”特征，比如搜索數據、交易數據等;從存-儲來看，相對于傳統數據庫的數據規模，量變引起質變，需要新的數據庫技術來支持存-儲和訪問;從使用來看，分析方法從基于概率論的抽樣理論過渡到人工智能、統計學習等講求高維、高效率分析技術。

2、從行業細分角度，大數據金融業主要有大數據銀行金融和大數據證券金融，分別和銀行業務、證券業務相關。當然，保險業天然就和大數據相關。

信用卡自動授信是典型的大數據銀行金融。從銀行角度是否應該對申請者授信、發授多少信用額度，是個重要問題。傳統方式是人工審核申請資料，然后根據大致的檔位發放額度或拒絕申請。但是當銀行積累了足夠多的用卡客戶數據，可以把是否違約，違約概率，有效使用額度等指標作為被評價對象，然后調用與此相關的各種客戶信息建立統計模型，自動計算授信結果。

金融業積累的大數據就是金a融大數據，根據銀行金融和證券金融本身的不同，這些數據也分成銀行金融大數據和證券金融大數據。積累數據過程中，產生了數據采集、存-儲、使用的相關工作和企業，這樣就完成了金融大數據的產業鏈，但總體依然是信息技術產業鏈。

隨著信息技術全面發展，金融大數據產業具備提供信息技術服務之外的金融服務能力時，就產生了大數據金融。大數據金融是脫穎于金融大數據的新服務，是技術服務催生出來的金融服務。

二、大數據金融服務平臺的運營模式：

目前，大數據服務平臺的運營模式可以分為以阿-里小額信貸為代表的平臺模式和京-東、蘇-寧為代表的供應鏈金融模式。

1、平臺模式

阿-里小貸以“封閉流程+大數據”的方式開展金融服務，憑借電子化系統對貸款人的信用狀況進行核定，發放無抵押的信用貸款及應收賬款抵押貸款，單筆金額在5萬元以內，與銀行的信貸形成了非常好的互補。

**金融目前只統計、使用自己的數據，并且會對數據進行真偽性識別、虛假信息判斷。**金融通過其龐大的云計算能力及數十位優秀建模團隊的多種模型，為**集團的商戶、店主時時計算其信用額度及其應收賬款數量，依托電商平臺、支付寶和阿-里云，實現客戶、資金和信息的封閉運行，一方面有效降低了風險因素，同時真正的做到了一分鐘放貸。京-東商城、蘇-寧的供應鏈金融模式是以電商作為核心企業，以未來收益的現金流作為擔保，獲得銀行授信，為供貨商提供貸款。

2、供應鏈金融模式

供應鏈金融是供應鏈管理的參與者(核心企業)作為組織者，對供應鏈金融資源進行整合，為供應鏈的其他參與方的資金提供渠道的一種融資方式，能夠通過整合資金、資源、物流等活動提高整個供應鏈的資金運用效率。供應鏈金融的具體產品，包括第三方金融機構對供應商的信貸產品和購買商的信貸產品。供應鏈金融作為一種創新產品，有極大的社會和經濟價值，一方面可以滿足企業的短期資金需求，促進整條產業鏈的協調發展，另一方面，通過引入核心企業能夠對資金需求企業以及產業鏈進行風險評估，可以擴大市場服務范圍。以電商企業為代表的互聯網巨頭利用供應鏈金融模式，可以有效解決傳統供應鏈金融發展過程中的一系列問題，增加對中小企業的關注度及實際服務效果。

京-東的供應鏈金融是京-東對供應商、銀行的雙向深度綁定，從供應商的角度來看，這主要是由于金融借貸需要信用憑證，其往往和支付、物流等供應鏈環節緊密對接，通過供應商在支付、物流上的數據和憑證進行抵押擔保。